Show last authors
1 == Общее ==
2
3 * Каждый показатель расчитывается так, что оценка гендерного баланса в максимуме = 1.
4 * После этого получанная оценка умножается на вес (en. weight, в смысле "значимость"). Показатели 1-13 в сумме (в максимуме) должны давать 25, соответственно, показатель 1 имеет вес 1, показатели 2-13 имеют вес = 2. Показатели 14, 15, 16 имеют каждый вес = 25. В сумме имеем 100, так как мы хотим иметь максимальную оценку GASI = 100, а оценки баланса от 0 до 1. GASI есть взвешенная сумма (weighted sum) оценок гендерного баланса.
5
6 == показатель 1 ==
7 * Оценка считается 1-(|F% -M%|)
8 * Пример 1-(|0.385-0.615|)=0.77
9
10 == показатель 2 - 8 ==
11 Находим разницу колонок F,% и M% для всех строк (кроме итоговой), берем модули разниц, суммируем полученные значения, дальше 1 - ...
12
13 == показатель 9 ==
14 Уточнить леи или %, исправить заголовок таблицы если леи
15 Берем только Hourly wages, Находим процентное соотношение, Дальше 1 - разница в процентах.
16
17 == показатель 10 ==
18 повторяет 1-ый, с опциональным добавлением (если есть) дисперсии по районам
19
20 == показатель 11 ==
21 пока пропускаем
22
23 == показатель 12 ==
24 аналогично п.2
25
26 == показатель 13 ==
27 в расчет берется последняя колонка, модуль и дальше стандартно 1 - ...
28
29 == показатель 14 ==
30 Берем последнюю строку Square root of MSE, берем разницу по модулю и дальше стандартно 1 - ...
31
32 == показатель 15 ==
33 в расчет берется unexpacted effect. Если он 0 - то результат = 1.
34 т.е. стандартно следует 1 - ...
35
36 == показатель 16 ==
37 * исправить shief на chief
38 * Исправить место колонки F+M - должна быть последней
39
40 Для расчета берем разницы Chief position - total observed, отдельно по женщинам, отдельно по мужчинам, дальше модули, складываем, и 1-...